툴킷노트 : 디지털 생산성 도구 비교·활용법

회의실 벽에 붙은 포스트잇, 언제까지 쓸 건가 지난달 팀 기획 회의 때 일이다. 회의실 유리벽에 포스트잇을 30장쯤 붙여놓고 아이디어를 정리하고 있었는데, 누군가 문을 확 여는 바람에 절반이 바닥으로 떨어졌다. 주워서 다시 붙이는데 순서가 뒤죽박죽. 솔직히 그 순간 "아, 이거 디지털로 하면 안 되나" 싶었다. 근데 막상 디지털 화이트보드를 찾아보면 Miro, FigJam, Mural 같은 툴들이 쏟아진다. 대부분 유료이거나 무료 플랜이 너무 빈약하다. 그러다 발견한 게 Excalidraw 다. 완전 무료에, 회원가입도 필요 없고, 브라우저만 열면 바로 쓸 수 있다. 써본 입장에서 말하면 — 브레인스토밍 용도로는 이게 제일 낫다. Excalidraw가 뭔데? 한마디로, 손그림 느낌 나는 무료 온라인 화이트보드다. excalidraw.com 에 접속하면 로그인 없이 바로 그릴 수 있다. 오픈소스 프로젝트라서 돈 낼 일이 전혀 없다. 처음 화면을 보면 좀 허전하다 싶을 수 있다. 화려한 UI가 없다. 근데 그게 오히려 장점이다. 마치 진짜 빈 종이에 펜 하나 들고 있는 느낌이랄까. Miro는 처음 열면 메뉴가 너무 많아서 "뭐부터 눌러야 하지" 하게 되는데, Excalidraw는 그런 게 없다. 핵심 기능만 정리하면 이렇다: 도형, 텍스트, 화살표, 자유 드로잉 실시간 협업 (링크 공유만 하면 됨) 무한 캔버스 — 공간 제약 없음 라이브러리로 아이콘/다이어그램 템플릿 추가 가능 PNG, SVG로 내보내기 진짜 브레인스토밍에 쓸 만한가? 결론부터 말하면, 쓸 만한 정도가 아니라 포스트잇보다 낫다. 내가 한동안 써보면서 느낀 건, 브레인스토밍의 핵심은 "빠르게 꺼내고, 자유롭게 옮기는 것"이라는 점이다. 포스트잇은 꺼내는 건 빠른데 옮기는 게 번거롭다. 떨어지기도 하고. Excalidraw는 둘 다 빠르다. 텍스트 박스를 딱 만들고, 드래그로 위치를 옮기면 끝이다. 특히 좋은 ...

세 개 다 써보고 말하는 거다 ChatGPT, Claude, Gemini. 이름은 매일 듣는데, 진짜 뭐가 다른지 아는 사람은 생각보다 적다. 나도 처음엔 "다 비슷한 거 아냐?"라고 생각했다. 근데 같은 질문을 세 개에 동시에 던져보니, 답변 스타일이 완전히 갈린다. 그냥 느낌이 아니라, 딱 눈에 보이는 차이가 있다. 이 글은 실제로 같은 질문 5개를 세 AI에 던져본 결과를 정리한 것이다. 어떤 게 "객관적으로 최고"라는 결론보다는, 어떤 상황에서 어떤 AI가 낫다 는 걸 솔직히 말해보려 한다. Q1. "이메일 초안 써줘" — 업무 글쓰기 능력은? 첫 번째 테스트는 업무 이메일 초안 요청이었다. "거래처에 납기 지연을 알리는 정중한 이메일"이라는 동일한 프롬프트를 넣었다. ChatGPT 는 가장 무난했다. 비즈니스 이메일 포맷을 잘 지키고, 문장이 깔끔하다. 다만 좀 뻔하다. 템플릿 느낌이 강해서 그대로 보내기엔 개성이 없다. Claude 는 톤 조절이 확실히 세밀하다. "정중하지만 책임 회피하지 않는" 뉘앙스를 잘 잡았다. 써본 입장에서 말하면, 한국어 비즈니스 맥락을 제일 자연스럽게 이해하는 느낌이다. Gemini 는 구조는 좋은데, 한국어 표현이 가끔 어색하다. "귀사의 양해를 구합니다" 같은 번역투가 튀어나올 때가 있다. 영어 이메일이면 훨씬 나았을 것 같다. 이메일 초안 한정으로는 Claude가 한 발 앞섰다. Q2. "이 코드 왜 에러 나?" — 기술 질문 정확도 Python 코드에 의도적으로 인덱스 에러를 넣고 "왜 에러 나는지 설명해줘"라고 물었다. 세 AI 모두 에러 원인은 정확히 짚었다. 여기서 차이가 난 건 설명 방식 이다. ChatGPT : 에러 원인 → 수정 코드 → 추가 팁까지 한 번에 쏟아낸다. 정보량이 많은데 가끔 안 물어본 것까지 알려줘서 산만하다. Cl...

엑셀 가계부, 왜 매번 작심삼일일까 매달 1일에 새 시트를 만든다. 카테고리 정하고, 셀 서식 맞추고, SUM 함수 넣고. 근데 2주쯤 지나면 입력을 안 하게 된다. 익숙한 패턴 아닌가? 내 경험상 엑셀 가계부는 "만드는 재미"는 있는데 "쓰는 재미"가 없다. 문제는 도구 자체가 아니라 구조에 있다. 엑셀은 기본적으로 격자 위에 숫자를 쌓는 도구다. 냉장고에 식재료를 쌓아두는 것과 비슷하다 — 넣을 때는 기분 좋은데, 나중에 뒤져보면 어디에 뭐가 있는지 모른다. Notion 데이터베이스는 접근이 다르다. 한 번 구조를 만들어두면 필터, 정렬, 뷰가 알아서 정리해준다. 이 글에서는 Notion으로 실제 가계부를 만드는 과정을 처음부터 끝까지 보여준다. 딱 5단계면 끝난다. Notion vs 엑셀 — 가계부 용도 비교 본격적으로 만들기 전에, 두 도구가 가계부 용도로 어떻게 다른지 정리했다. 항목 엑셀/구글 스프레드시트 Notion 데이터베이스 초기 설정 빠름 (빈 시트에 바로 입력) 약간 느림 (속성 설계 필요) 모바일 입력 불편함 (셀 선택이 어려움) 편함 (폼 뷰 또는 빠른 추가) 자동 계산 수식 직접 작성 Rollup, Formula 속성 지원 카테고리 필터 피벗 테이블 또는 필터 기능 Select 속성 + 필터 뷰 시각화 차트 기능 내장 기본 미지원 (외부 연동 필요) 템플릿 반복 매달 시트 복사 템플릿 버튼 한 번 클릭 다른 데이터 연동 별도 시트 참조 Relation으로 DB 간 연결 가격 구글 시트 무료 / 엑셀 유료 개인용 무료 시각화 쪽은 엑셀이 확실히 낫다. 솔직히 Notion에서 예쁜 차트 만들려면 외부 도구가 필요하다. 하지만 "매일 꾸준히 기록하는 것"이 가계부의 핵심이라면, 모바일 입력 편의성과 자동화에서 Notion이 앞선다. Step 1 — 새 데이터베이스 만들기 Notion을 열고 빈 페이지를 하나 만든다. 제목은 "2...